137数智平台

平台概述

清水方特环保将以厂-网-河(湖)一体化水生态环境智慧化生产运营为统领,以区域水生态环境应用场景为基础,保障安全生产、稳定达标、提质增效,确保客户金融资产保值、增值为企业价值追求。健全技术企业研发体系,问题识别体系,为客户提供更大的价值回报。在实时监测、精细运维、精准治理、联合调度、预警应急、资产管理、科学决策等方面发挥更好的技术支撑作用,为提升城市水环境和水安全管理的科学化程度和业务智慧化水平提供卓越的服务。

 

 

 

平台内涵

 

137区域水环境一体化数智管理平台

大数据平台 

建立多场景、多维度、跨时空的水生态环境海量数据采集、监测体系及数据库系统。收集区域历史水文、水质、水 生态、岸线管理、社会经济等数据,以及河道规划、市政管线规划、水系连通规划、建设计划等相关规划成果,通过监视监测水利、水质、水处理设备等实时数据,建立区域全天候全方位水环境数据库。分析该区域现状水环境的监测能力,通过多种监测方式补充数据,实现滚动修正完善数据库。

 

 

水生态环境模型平台 

建立“厂、网、河、湖”一体化的水文水动力、水质、水生态微生物模型体系,通过进行不断的模型校验,最终为调控水生态环境介质与修复治理程度并提高水环境容量和污染物消除效果提供科学依据。创造性地在国内外首次提出并研究建立水生态环境微生物数学模型,以更加科学合理的水生态环境微观角度来审视和评估评价水生态环境健康状况。 

平台服务模式

技术产品+应用场景+数智平台

技术与产品 应用场景
水生态监测服务管理系统 雷竞技raybet官网厂
防汛防潮应急指挥调度服务管理系统 污水/雨水管网
区域水情监控技术 污水/雨水泵站
路面积水监测预警服务系统 河道
智能化河湖液位监测分析管理系统 湖泊
智能化井盖报警管控系统 ……
泵站安全运维监控技术  
厂网站河湖河长制管理系统  
智能化闸泵远程控制系统  
管网故障巡检修复服务管理系统  
……  
厂-网-河(湖)一体化水生态环境精细化管理数智平台(137数智平台)

 

 

智能算法系统

通过对应用场景中众多终端设备运行状态数据以及检测系统反馈的水生态环境信息进行分析处理,利用大数据挖掘技术和深度学习、机器学习等人工智能算法建立相关预测、预警模型,为设备远程监控、控制和辅助运维提供帮助。通过平台面展示当前报警设备和预警列表。对部分严重水环境问题进行预警和报警,以安全有效的方式通知相关管理人员,并通过智慧决策提供科学合理的解决方案。

 

 

绿色生态治理措施

通过多学科交叉研究流域水生态环境健康特征及修复方法,揭示水生态环境中特征因子的传输、转化、循环的时空变化规律,探索流域水生态环境污染与健康的动态响应和相互作用机理,为流域水污染可持续防控提供科学基础和治理手段,实现绿色、高效、低碳、节约、安全、可靠的水生态环境修复治理目标。

 

 

智慧应用平台

搭建智慧应用平台,实时展示水务设备数据和流域水生态数据,智能预警设备故障和流域水生态安全,预测设备未来运行状态和流域水生态情况。

 

 

应急防疫

通过平台人工智能强大运算和大数据分析能力,快速识别疫情状况,演算发展态势,并根据智慧决策,快速响应启动覆盖水生态环境全场景绿色安全高效治理终端设备(不包括但不限于河道污染物拦截器、臭氧安全消杀系统、噬菌体修复剂等),使疫情、灾害得到控制的时间缩短约 1 周。提高了全区整体水生态环境风险应急管理水平。

清水方特有什么

丰富的产品组合实践经验

专家团队理论体系保障

以博士后科研工作站为技术研发创新平台,联合中国水科院水环境研究所、清华大学环境学院以及超算中心等科研单位组建平台强大的专家团队

区别于常规信息模型的水体水动力水质数学模型

常规水务平台以数据监测和网络办公为主,清水方特水生态平台是基于数据监测,结合水质数学模型,形成智能决策

丰富的水环境综合管理和信息转化经验

10余年高标准水处理经验,高级氧化细分领域行业领跑者

应用案例

137数智平台——天津空港经济区厂网河湖一体化水环境应用场景

天津港保税区全天候全方位水环境数据库的建立 

收集天津港保税区历史水文、水质、水生态、岸线管理、社会 经济等数据,以及河道规划、市政管线规划、水系连通规划、建设计划等相关规划成果,建立天津港保税区全天候全方位水环境数据库。

 

 

耦合城市雨洪、非点源污染和水体水动力水质数学模型的构建

城市厂网河水环境过程复杂、影响因素众多,既有陆域的产流产污的水文过程,又有河道水位波动与污染物输移的水动力水质过程。考虑到目前国内外没有现成的数学模型可以完整模拟城市厂网河水环境变化过程,清水方特基于多年的研发经验,构建了耦合城市雨洪、非点源污染和水体水动力水质数学模型,来实现城市厂网河水环境的精细化模拟。

 

 

梳理了在人为干扰下城区多要素、全过程的“污染负荷输入—水质响应”的定量化关系

以耦合的陆域雨洪水质模型和水体水动力水质模型等数学手段为定量化评估的工具,梳理在人为干扰下城区多要素、全过程的“降水驱动—污染物冲刷—管网输移—水体水动力水质响应”的定量化关系。以上述定量化关系链条为基础,考虑各汇水单元的上下游空间拓扑借故偶、污染物的管网累积过程以及受纳水体水质响应关系,将不同水质管理目标所对应的污染负荷削减量落实到城区内具体的汇水单元,使得非点源污染控制得以有的放矢,为河(湖)长制的实施提供科学的理论依据。

城市厂网河水环境智能感知技术方法体系的创建  

基于区域监测感知数据和数学模型模拟结果,创建以数据驱动的城市厂网河水环境智能感知技术方法体系,主要包括城区多闸坝(泵站)控制下的城市水体水量水质联合优化调度算法和以数据驱动的城市水体水质预测的多层卷积人工神经网络模型。 

天津港保税区水环境精细化管理智慧平台的研发  

基于上述研究成果,研发天津港保税区水环境精细化管理智慧平台,该平台将水环境数据库、水环境数学模型、智能感知技术方法体系等集成于一个交互式的综合的管理系统,能够实现区域水量水质实时监测数据的读取与展示、区域水质评价、预测与污染源分析,以及根据实际需求为管理人员提供决策依据等功能。该系统应实现分级功能,面向不同三个层级(高级管理层、技术层和公众层),既可为管理层提供决策支持也可为公众提供信息上传和浏览服务。 

取得成效

本方案具有非常良好的使用效果,通过实施本方案,空港经济区水生态环境质量逐年提升,通过对物联网、大数据等高新技术的应用,使得信息数据交流达到互通有无,打破原有的信息孤岛局面,让管理者和决策者更好的对未来的发展做出更加准确的预测,更好的对资源进行分配,可以实现远程操控,达到数字化、自动化、智能化、智慧化的调控,为决策者提供有力的数据支持、决策依据。通过人工智能技术对大数据进行挖掘,优化供给结构,带动了一批与水生态环保领域相关联的上下游产业、增加就业岗位。